كورسات مجانية في مجالات تكنلوجيا المعلومات من موقع 365 DataScience
365 Data Science.. فرصة لتعلم تحليل البيانات وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي أونلاين
مع التطور السريع في التكنولوجيا وتغير احتياجات سوق العمل، أصبحت مهارات التعامل مع البيانات من المجالات التي تحظى باهتمام كبير من الطلاب والباحثين عن فرص مهنية جديدة. فالشركات تعتمد بصورة متزايدة على البيانات في فهم العملاء، وتحليل الأداء، واتخاذ القرارات، وتطوير المنتجات والخدمات.
ومن بين المنصات التعليمية المتخصصة في هذا المجال يأتي 365 Data Science، وهي منصة إلكترونية تقدم دورات ومسارات تعليمية في علوم البيانات وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي والبرمجة ومجالات أخرى مرتبطة بالبيانات. وتضم مكتبة المنصة حاليًا عشرات الدورات التي تغطي موضوعات مثل Python وSQL وExcel وPower BI وTableau والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
ما هي منصة 365 Data Science؟
تُعد 365 Data Science منصة تعليم إلكتروني متخصصة في AI وData Science، وتهدف إلى مساعدة المتعلمين على اكتساب مهارات عملية يمكن استخدامها في الدراسة والعمل وتطوير المسار المهني.
وتضم المنصة دورات بمستويات مختلفة تبدأ من المستوى الأساسي، إلى جانب موضوعات متوسطة ومتقدمة، وهو ما يسمح للمتعلم باختيار المحتوى الذي يتناسب مع مستواه الحالي وأهدافه.
ومن أمثلة المجالات الموجودة في مكتبة الدورات:
Data Analysis
Data Science
Business Analysis
Artificial Intelligence
Machine Learning
Python
SQL
Excel
Power BI
Tableau
Data Visualization
Data Engineering
Math & Statistics
وتوضح مكتبة الدورات الرسمية أن المنصة توفر مسارات مهنية متخصصة مثل Data Analyst وData Scientist وBusiness Analyst وData Engineer وAI Engineer، إلى جانب مسارات أخرى مرتبطة بالبيانات والذكاء الاصطناعي.
ماذا يمكن أن تتعلم من خلال 365 Data Science؟
الميزة الأساسية في المنصة هي تنوع الموضوعات، لذلك لا يقتصر المحتوى على تعريف المتعلم بمفهوم علوم البيانات فقط، وإنما يمكن بناء مجموعة من المهارات تدريجيًا.
فإذا كنت في البداية، يمكنك دراسة أساسيات البيانات وعلوم البيانات قبل الانتقال إلى موضوعات أكثر تخصصًا. وتقدم المنصة مثلًا دورة Introduction to Data and Data Science التي تتناول أساسيات تحليل البيانات والتعلم الآلي والمفاهيم الإحصائية ودور علوم البيانات في حل المشكلات العملية.
كما توجد دورات في البرمجة باستخدام Python وSQL، وهما من المهارات المهمة في العديد من مسارات تحليل البيانات وعلوم البيانات.
ويمكن أيضًا تطوير مهارات التعامل مع الجداول والبيانات من خلال Excel، ثم الانتقال إلى أدوات تصور البيانات مثل Power BI وTableau.
أما الأشخاص المهتمون بالذكاء الاصطناعي، فتوجد داخل المنصة دورات ومسارات مرتبطة بالـAI والتعلم الآلي والـAI Agents، ما يجعلها مناسبة لمن يريد استكشاف المجالات الحديثة في التكنولوجيا.
هل دورات 365 Data Science مجانية؟
هنا يجب التفريق بين الخطة المجانية الحالية وبين العرض القديم الذي كان يتيح الوصول الكامل لفترة محدودة.
ففي مايو 2024، أعلنت 365 Data Science عن عرض يمنح المستخدمين وصولًا مجانيًا كاملًا إلى محتوى المنصة لمدة شهر، وكان العرض محددًا من 18 أكتوبر إلى 18 نوفمبر. لكن الصفحة الرسمية نفسها توضح حاليًا أن هذا العرض انتهى.
أما في الوقت الحالي، فتقدم المنصة Free Plan يمكن من خلاله إنشاء حساب والبدء في التعلم دون الحاجة إلى بطاقة ائتمانية، لكنه يوفر وصولًا محدودًا مقارنة بالاشتراك المدفوع. وتشمل الخطة المجانية معاينات للدورات، ومجموعة مختارة من المشروعات، وتمارين تفاعلية، وموارد تعليمية وبعض اختبارات التدريب والموارد المهنية.
لذلك، إذا كنت تستخدم المقال الأصلي الذي كان يتحدث عن العرض المجاني لمدة شهر، فمن الأفضل الانتباه إلى أن مواعيد 18 أكتوبر إلى 18 نوفمبر تخص عرضًا سابقًا وليست عرضًا مفتوحًا حاليًا.
ويمكنك الدخول إلى الموقع الرسمي لـ365 Data Science وإنشاء حساب مجاني والاطلاع على المحتوى المتاح حاليًا.
ما الفرق بين الخطة المجانية والاشتراك المدفوع؟
توفر الخطة المجانية فرصة مناسبة لتجربة المنصة والتعرف إلى طريقة عرض الدروس والمحتوى قبل اتخاذ قرار بالاشتراك.
أما الاشتراك المدفوع فيوفر وصولًا أوسع إلى محتوى المنصة، بما في ذلك الدورات والمشروعات والمسارات المهنية والاختبارات والشهادات المعتمدة، وفق الخطة المختارة. وتوضح صفحة الأسعار الحالية أن الخطط المدفوعة تتضمن الوصول إلى مكتبة أكبر من الدورات، ومشروعات، ومسارات مهنية، وشهادات، وموارد إضافية للتطوير المهني.
ومن المهم أيضًا معرفة أن الشهادات المعتمدة ليست متاحة ضمن الخطة المجانية؛ إذ توضح المنصة أن الحصول على الشهادات يتطلب خطة Premium واجتياز الاختبارات المطلوبة.
لذلك، إذا كان هدفك الأساسي هو التعلم واستكشاف المجال، يمكنك البدء بالخطة المجانية ومعرفة مدى مناسبة المحتوى لك. أما إذا كنت تحتاج إلى الوصول الكامل للدورات والمشروعات والاختبارات والشهادات، فيمكنك مراجعة الخطط المدفوعة قبل الاشتراك.
مسارات Data Analyst وData Scientist وBusiness Analyst
من النقاط المهمة في 365 Data Science وجود Career Tracks، وهي مسارات تعليمية تساعد المتعلم على تنظيم ما يدرسه بدلًا من اختيار الدورات بشكل عشوائي.
وتضم المنصة حاليًا مسارات مهنية في مجالات مثل Data Analyst وData Scientist وBusiness Analyst وData Engineer وAI Engineer وغيرها.
وتختلف المهارات المطلوبة من مسار إلى آخر. فمسار تحليل البيانات قد يركز بدرجة أكبر على التعامل مع البيانات وتنظيفها وتحليلها وتصويرها، بينما يحتاج مسار علوم البيانات إلى أساس أقوى في الإحصاء والبرمجة والتعلم الآلي.
أما Business Analyst فيجمع بين فهم احتياجات الأعمال وتحليل المعلومات واستخدام البيانات للمساعدة في اتخاذ القرارات.
وهذا التنوع يسمح للمتعلم بالتعرف إلى أكثر من مجال قبل اختيار المسار الذي يناسب اهتماماته وأهدافه.
وتوضح المنصة أن المسارات المهنية تتكون من مجموعة من الدورات المطلوبة والاختيارية، ويمكن للمتعلم دراسة المحتوى وفق سرعته الخاصة، مع وجود اختبارات للحصول على شهادة المسار عند استيفاء المتطلبات.
لماذا يمكن أن تكون 365 Data Science مفيدة للطلاب والمبتدئين؟
إذا كنت طالبًا أو في بداية طريقك في مجال التكنولوجيا، فقد يكون من الصعب معرفة المهارات التي ينبغي أن تبدأ بها، خصوصًا مع كثرة المجالات مثل البرمجة وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
وجود مسارات منظمة يمكن أن يساعدك على تكوين تصور أوضح عن المهارات المرتبطة بكل وظيفة.
كما أن المنصة لا تشترط عليك الالتزام بمسار مهني واحد؛ إذ توضح 365 Data Science أن الـCareer Tracks اختيارية، ويمكن للمستخدم اختيار الدورات من مكتبة المحتوى وفق احتياجاته وأهدافه.
ومن الأفضل ألا يكون الهدف هو جمع أكبر عدد ممكن من الشهادات فقط. الأهم هو بناء مهارات حقيقية من خلال فهم المفاهيم والتدرب على التطبيقات والمشروعات.
فمثلًا، إذا كنت تريد العمل في تحليل البيانات، فمن المفيد أن تجمع بين تعلم أساسيات الإحصاء وExcel وSQL وأداة لتصور البيانات، ثم تتدرب على مشروعات عملية تستطيع إضافتها إلى معرض أعمالك.
وإذا كنت مهتمًا بعلوم البيانات، فيمكن أن يكون من المناسب بناء أساس في الرياضيات والإحصاء والبرمجة، ثم الانتقال تدريجيًا إلى التعلم الآلي وتحليل البيانات.
كيف تبدأ التعلم على 365 Data Science؟
يمكنك البدء من خلال صفحة التسجيل المجاني في 365 Data Science، وإنشاء حساب دون الحاجة إلى بطاقة ائتمانية.
بعد ذلك، من الأفضل ألا تبدأ بعشوائية. حدد أولًا المجال الذي يثير اهتمامك: هل تريد تعلم Data Analysis؟ أم Data Science؟ أم Business Analysis؟ أم أنك مهتم أكثر بالذكاء الاصطناعي؟
إذا كنت مبتدئًا تمامًا، يمكنك البدء بدورة تمهيدية مثل Introduction to Data and Data Science لفهم الصورة العامة للمجال، ثم تحديد المهارات التي تحتاج إلى تطويرها بعد ذلك.
أما إذا كان لديك هدف وظيفي واضح، فيمكنك الاستفادة من المسارات المهنية الموجودة على المنصة واختيار الدورات المرتبطة بالوظيفة التي تستهدفها.
والأفضل أن تخصص وقتًا ثابتًا للتعلم، وتطبق ما تتعلمه في مشروعات صغيرة بدلًا من الاكتفاء بمشاهدة الدروس. بهذه الطريقة تتحول المعرفة النظرية إلى مهارة عملية يمكن الاستفادة منها في الدراسة أو بناء معرض الأعمال والاستعداد لسوق العمل.
