2- Advanced Google Analytics, Free Google Courses 2023

Advanced Google Analytics: دليلك المتقدم لفهم البيانات وتحليل أداء المواقع باحترافية

أصبح تحليل بيانات المواقع الإلكترونية من أهم المهارات في عالم التسويق الرقمي وإدارة الأعمال عبر الإنترنت، فنجاح الموقع لا يعتمد فقط على عدد الزوار الذين يصلون إليه، وإنما على القدرة على فهم سلوك هؤلاء الزوار وتحليل مصادر الزيارات ومعرفة الصفحات التي تحقق أفضل أداء واكتشاف الفرص التي يمكن من خلالها تحسين النتائج.

ويأتي كورس Advanced Google Analytics لمساعدة المتعلمين على الانتقال من المستوى الأساسي في استخدام Google Analytics إلى مستوى أكثر تقدمًا، من خلال فهم الطريقة التي يتم بها جمع البيانات ومعالجتها وتحويلها إلى تقارير يمكن قراءتها وتحليلها.

كما يتناول الكورس إعدادات متقدمة مثل Custom Dimensions وCustom Metrics وEvent Tracking، إلى جانب تقنيات تحليل أكثر تقدمًا باستخدام Segmentation وتقارير القنوات والجمهور والتقارير المخصصة، بالإضافة إلى استراتيجيات تسويقية مثل Remarketing وDynamic Remarketing.

ما هو كورس Advanced Google Analytics؟

يعد Advanced Google Analytics دورة متقدمة في تحليل بيانات المواقع باستخدام Google Analytics، ويهدف إلى تطوير قدرة المتعلم على فهم البيانات والاستفادة منها في اتخاذ قرارات أفضل.

فبدل الاكتفاء بمشاهدة عدد المستخدمين أو الزيارات، يساعد الكورس على فهم كيفية وصول البيانات إلى Google Analytics، وكيف تتم معالجتها حتى تظهر في صورة تقارير قابلة للقراءة.

وهذه المعرفة مهمة لأن البيانات التي تظهر داخل التقارير هي نتيجة لعملية تبدأ من جمع المعلومات من الموقع، ثم معالجتها وتنظيمها، ثم عرضها بطريقة يستطيع المسوق أو محلل البيانات استخدامها.

ويتوسع الكورس في إعدادات التحليلات بحيث يستطيع المتعلم جمع بيانات أكثر ارتباطًا باحتياجات النشاط التجاري، بدل الاعتماد فقط على المعلومات القياسية التي توفرها التقارير الافتراضية.

كما يتناول تقنيات التحليل المتقدم والاستراتيجيات التسويقية التي يمكن استخدامها للوصول إلى العملاء الذين سبق لهم زيارة الموقع.

كيف يتم جمع البيانات ومعالجتها داخل Google Analytics؟

من أهم الموضوعات التي يتناولها Advanced Google Analytics فهم كيفية جمع البيانات ومعالجتها وتحويلها إلى تقارير قابلة للقراءة.

وهذا المفهوم يعتبر أساسيًا لفهم Analytics بشكل صحيح، لأن التقرير النهائي الذي يظهر أمام المستخدم هو نتيجة مراحل متعددة تبدأ بجمع البيانات.

فعندما يتفاعل المستخدم مع موقع إلكتروني، يمكن تسجيل مجموعة من المعلومات المتعلقة بالزيارة والتفاعل، ثم تتم معالجة هذه المعلومات حتى تصبح متاحة في التقارير.

ويساعد فهم هذه العملية على معرفة مصدر الأرقام التي تظهر في Analytics وكيف يمكن استخدامها بشكل صحيح.

كما أن فهم طريقة معالجة البيانات يساعد على تجنب تفسير التقارير بطريقة خاطئة، لأن كل تقرير يعتمد على نوع البيانات التي تم جمعها والإعدادات المستخدمة في عملية القياس.

ولهذا فإن دراسة طريقة جمع البيانات ومعالجتها تمثل أساسًا مهمًا قبل الانتقال إلى التحليلات المتقدمة.

استخدام Custom Dimensions لجمع بيانات أكثر تخصصًا

من الأدوات التي يتعرف عليها المتعلم في الكورس Custom Dimensions.

تسمح الأبعاد المخصصة بتوسيع المعلومات التي يمكن تحليلها داخل Analytics بما يتناسب مع احتياجات النشاط التجاري.

ففي بعض المواقع قد لا تكون الأبعاد القياسية كافية للإجابة عن جميع الأسئلة التي يحتاج إليها فريق التسويق أو التحليل.

وهنا يمكن الاستفادة من Custom Dimensions لإضافة بيانات أو تصنيفات أكثر ارتباطًا بطبيعة الموقع والعمل.

وتساعد هذه الإمكانية على جعل التحليلات أكثر تخصيصًا، بحيث لا يضطر النشاط التجاري إلى الاعتماد فقط على التقارير العامة.

كما يمكن أن تصبح هذه البيانات مفيدة عند تقسيم المستخدمين وتحليل سلوك مجموعات مختلفة وفقًا للخصائص التي تهم النشاط.

وبالتالي فإن فهم Custom Dimensions يساعد المتعلم على الانتقال من التحليل العام إلى التحليل المصمم وفق احتياجات الموقع.

التعرف على Custom Metrics وقياس مؤشرات الأداء

إلى جانب Custom Dimensions، يتناول الكورس Custom Metrics التي تساعد على إنشاء مؤشرات قياس مخصصة وفق احتياجات النشاط التجاري.

وتعتبر المقاييس من أهم عناصر التحليل، لأنها تساعد على تحويل البيانات إلى أرقام يمكن مقارنتها ومتابعتها.

لكن احتياجات كل نشاط تختلف عن الآخر، ولذلك قد تحتاج بعض الشركات إلى مؤشرات لا توفرها التقارير القياسية بصورة مباشرة.

ومن خلال فهم المقاييس المخصصة، يستطيع المتعلم التعرف على كيفية بناء تحليلات أكثر ارتباطًا بأهداف المشروع.

ويصبح من الممكن استخدام البيانات للإجابة عن أسئلة أكثر تحديدًا بدل الاقتصار على المؤشرات العامة.

كما تساعد المقاييس المخصصة على تطوير طريقة متابعة الأداء، خصوصًا عندما تكون لدى النشاط التجاري أهداف أو مؤشرات خاصة يريد قياسها باستمرار.

Event Tracking لفهم تفاعل المستخدمين مع الموقع

من الموضوعات المهمة في Advanced Google Analytics Event Tracking، وهو أسلوب يساعد على قياس تفاعلات معينة يقوم بها المستخدم داخل الموقع.

فقد لا يكون من الكافي معرفة أن المستخدم زار صفحة معينة، إذ يمكن أن تكون هناك تفاعلات أخرى مهمة تحدث داخل الصفحة.

يمكن أن يهتم الموقع مثلًا بمعرفة تفاعل المستخدم مع عناصر معينة أو تنفيذ إجراءات محددة.

ومن خلال Event Tracking يمكن جمع بيانات مرتبطة بهذه التفاعلات وتحليلها لفهم طريقة استخدام الزوار للموقع.

وهذا يتيح للمسوق أو محلل البيانات الحصول على صورة أكثر تفصيلًا عن تجربة المستخدم.

كما يمكن استخدام هذه البيانات في اكتشاف العناصر التي تحقق تفاعلًا أكبر، أو معرفة الخطوات التي يقوم بها المستخدم قبل الوصول إلى إجراء مهم.

تقسيم المستخدمين باستخدام Segmentation

من أهم تقنيات التحليل المتقدم التي يتناولها الكورس Segmentation أو تقسيم المستخدمين إلى مجموعات.

بدل تحليل جميع زوار الموقع باعتبارهم مجموعة واحدة، يمكن تقسيم البيانات إلى شرائح مختلفة ومقارنة سلوك كل شريحة.

وتكمن أهمية هذه الطريقة في أن المستخدمين قد يختلفون بشكل كبير في سلوكهم ومصادر وصولهم وتفاعلهم مع الموقع.

فقد يكون هناك مستخدمون يصلون من محركات البحث، وآخرون من وسائل التواصل الاجتماعي، ومجموعة أخرى تأتي من الحملات الإعلانية.

ومن خلال تقسيم المستخدمين يمكن دراسة أداء كل مجموعة بصورة منفصلة، مما يساعد على اكتشاف فروق قد لا تظهر عند تحليل جميع البيانات معًا.

وتعد Segmentation من المهارات المهمة للمسوقين ومحللي البيانات لأنها تجعل التحليل أكثر دقة وارتباطًا بسلوك الجمهور.

Channel Reports وAudience Reports لفهم أداء الموقع

يتناول Advanced Google Analytics أيضًا استخدام Channel Reports وAudience Reports في التحليل.

تساعد تقارير القنوات على فهم مصادر الوصول إلى الموقع وتحليل أداء القنوات المختلفة.

وهذا يسمح للمسوق بمعرفة القنوات التي تجلب زيارات أفضل، وليس فقط القنوات التي تحقق عددًا أكبر من الزيارات.

أما تقارير الجمهور فتساعد على دراسة خصائص وسلوك جمهور الموقع بصورة أكثر تفصيلًا.

وعند الجمع بين بيانات القنوات وبيانات الجمهور، يمكن تكوين رؤية أوسع حول كيفية وصول المستخدمين إلى الموقع وما الذي يفعلونه بعد الوصول إليه.

وهذه المعلومات يمكن استخدامها لتحسين الاستراتيجية التسويقية وتحديد المجالات التي تحتاج إلى مزيد من الاهتمام.

إنشاء Custom Reports وتحليل البيانات بطريقة أكثر مرونة

من الأدوات التي يتناولها الكورس أيضًا Custom Reports أو التقارير المخصصة.

تعتبر التقارير المخصصة مفيدة عندما يحتاج المحلل إلى تنظيم البيانات بطريقة تتناسب مع سؤال أو هدف محدد.

فبدل الانتقال بين عدد كبير من التقارير المختلفة، يمكن إنشاء تقرير يجمع البيانات التي يحتاج إليها المستخدم في مكان واحد.

وتساعد هذه الطريقة على جعل عملية التحليل أكثر كفاءة، خصوصًا بالنسبة للأعمال التي تتابع مجموعة محددة من مؤشرات الأداء بشكل مستمر.

كما يمكن استخدام التقارير المخصصة في مقارنة البيانات ومتابعة التغيرات بمرور الوقت.

وهذا يجعلها من المهارات المهمة لأي شخص يريد استخدام Google Analytics بصورة احترافية بدل الاعتماد على التقارير الجاهزة فقط.

Remarketing وDynamic Remarketing في التسويق الرقمي

لا يركز الكورس على التحليل فقط، بل يتناول أيضًا استراتيجيات تسويقية مرتبطة بالبيانات، ومن بينها Remarketing وDynamic Remarketing.

تعتمد فكرة Remarketing بشكل عام على الوصول إلى المستخدمين الذين سبق لهم زيارة الموقع من خلال حملات إعلانية مخصصة لهم.

وهذا مهم لأن الشخص الذي زار الموقع بالفعل قد يكون لديه اهتمام بالمنتج أو الخدمة، لكنه لم يتخذ الإجراء المطلوب خلال الزيارة الأولى.

أما Dynamic Remarketing فيوفر أسلوبًا أكثر تخصيصًا للإعلانات، بحيث يمكن عرض إعلانات مرتبطة بما شاهده المستخدم أو تفاعل معه على الموقع وفق إعدادات الحملة والمنصة المستخدمة.

وتساعد هذه الاستراتيجيات على الاستفادة من بيانات سلوك المستخدمين في تطوير الحملات التسويقية.

ومن خلال فهم العلاقة بين Analytics والتسويق، يستطيع المتعلم تكوين رؤية أفضل لكيفية استخدام البيانات لتحسين أداء الحملات.

أهمية Advanced Google Analytics للمسوقين ومحللي البيانات

تظهر أهمية الكورس بشكل خاص للأشخاص الذين يتعاملون مع المواقع الإلكترونية وبيانات الزيارات بصورة مستمرة.

فالمسوق الرقمي يحتاج إلى فهم سلوك الجمهور ومصادر الزيارات ونتائج الحملات.

وصاحب الموقع يحتاج إلى معرفة الصفحات والتفاعلات التي تحقق قيمة حقيقية.

أما محلل البيانات فيحتاج إلى أدوات وتقنيات تساعده على تخصيص البيانات وإنشاء التقارير وتحليل الشرائح المختلفة من المستخدمين.

كما يمكن أن يستفيد متخصصو SEO من فهم البيانات المرتبطة بمصادر الزيارات وسلوك المستخدمين.

وبذلك لا يقتصر استخدام Google Analytics على وظيفة واحدة، بل يمكن أن يكون أداة مهمة لمجموعة واسعة من التخصصات الرقمية.

كيف تبدأ في تعلم Advanced Google Analytics؟

إذا كنت جديدًا تمامًا على Google Analytics، فمن الأفضل أن تبدأ بالدورات الأساسية قبل الانتقال إلى المستوى المتقدم.

أما إذا كنت تمتلك معرفة جيدة بالمنصة والتقارير الأساسية، فإن Advanced Google Analytics يمكن أن يساعدك على توسيع مهاراتك في جمع البيانات وتحليلها.

ويُنصح أثناء الدراسة بالتركيز على الجانب التطبيقي وعدم الاكتفاء بحفظ المصطلحات.

حاول أن تفهم لماذا تحتاج إلى Custom Dimensions أو Custom Metrics، ومتى يكون Event Tracking مفيدًا، وكيف يمكن استخدام Segmentation للحصول على إجابات أكثر دقة.

كما أن فهم Remarketing وDynamic Remarketing يساعد على الربط بين التحليلات والتسويق الرقمي.

ومن خلال الجمع بين الدراسة والتطبيق، يمكن تحويل المعرفة التي يقدمها الكورس إلى مهارة عملية قابلة للاستخدام في المواقع والمشروعات الرقمية.

ابدأ الآن كورس Advanced Google Analytics وطوّر مهاراتك التحليلية

يقدم Advanced Google Analytics محتوى متقدمًا يساعد المتعلم على فهم كيفية جمع البيانات ومعالجتها وتحويلها إلى تقارير قابلة للقراءة، ثم الانتقال إلى تقنيات أكثر تقدمًا في التحليل.

ويتناول الكورس Custom Dimensions وCustom Metrics وEvent Tracking، بالإضافة إلى Segmentation وChannel Reports وAudience Reports وCustom Reports، كما يشرح استراتيجيات تسويقية مثل Remarketing وDynamic Remarketing.

ويتركز هذا الكورس على استخدام Google Analytics في قياس حركة المرور على المواقع الإلكترونية. أما الإمكانات الأحدث التي تجمع بين تحليلات التطبيقات والويب، فيمكن التعرف عليها من خلال مركز مساعدة Analytics.

للكورس اضغط هنا:
https://analytics.google.com/analytics/academy/course/7
Analytics Help:

https://support.google.com/analytics/

ملاحظة: الرابط أعلاه هو رابط صفحة الكورس في Analytics Academy، وقد تتغير طريقة الوصول إلى محتوى الدورات القديمة أو توفرها مع تحديث Google لمنصة Analytics Academy.