Content (وحدات الكورس):

الوحدة الأولى: مقدمة في تحليل البيانات

1. تعريف تحليل البيانات وأنواعها (الدرس 1)
   • فهم أنواع التحليل وأهميته في اتخاذ القرارات.
2. خطوات تحليل البيانات (الدرس 2)
   • التعرف على منهجية احترافية لتحليل البيانات.
3. وضع خطة عملية لتحليل البيانات (الدرس 3)
   • تمرين عملي لإعداد خطة تحليل بيانات ناجحة.

الوحدة الثانية: تجهيز وتنظيف البيانات

4. تنظيف البيانات (الدرس 4)
   • التعرف على طرق تنظيف البيانات وإعدادها للتحليل.
5. الإحصاء ومقاييس النزعة المركزية (الدرس 5)
   • تعلم الإحصائيات الأساسية لتوصيف البيانات.

الوحدة الثالثة: أدوات تحليل البيانات

6. حساب مقاييس النزعة المركزية باستخدام Excel وPower BI وSPSS (الدرس 6)
   • تطبيقات عملية لمقاييس النزعة المركزية.
7. تحليل التوزيعات والتكرارات باستخدام Excel (الدرس 7)
   • إنشاء الجداول التكرارية وتحليل البيانات.
8. التوزيعات باستخدام Power BI وSPSS (الدرس 8)
   • تطبيق التوزيعات باستخدام أدوات متقدمة.

الوحدة الرابعة: الإحصائيات المتقدمة

9. مقاييس التشتت: المدى والمدى الربيعي (الدرس 9)
   • تعلم تقنيات متقدمة لتحليل التشتت.
10. تحليل القيم المتطرفة (الدرس 10)
    • الكشف عن القيم المتطرفة وحذفها.
11. مشروع عملي: إزالة القيم المتطرفة باستخدام Power BI (الدرس 11)
    • تطبيق عملي لتحسين جودة البيانات.

الوحدة الخامسة: التحليل الإحصائي المتقدم

12. حساب الإنحراف المعياري (الدرس 12)
    • تطبيقات الإحصاء الوصفي باستخدام Excel وPower BI.
13. مشروع عملي باستخدام Power BI (الدرس 13)
    • تنفيذ مشروع شامل لتحليل البيانات.
14. الإحصاء الاستدلالي (الدرس 14)
    • شرح شامل لأهميته واستخداماته في التحليل.

الوحدة السادسة: نمذجة وتحليل البيانات المتقدم

15. شرح الإرتباط الخطي (الدرس 15)
    • تطبيق عملي لفهم العلاقات بين المتغيرات.
16. شرح الإنحدار الخطي (الدرس 16-17)
    • بناء وتحليل النماذج الانحدارية.
17. بناء نموذج تنبؤي باستخدام الإنحدار الخطي (الدرس 18)
    • إنشاء نماذج للتنبؤ بالبيانات المستقبلية.

الوحدة السابعة: الفرضيات والتوزيع الطبيعي

18. اختبار الفرضيات في البحث العلمي (الدرس 19)
    • خطوات إعداد واختبار الفرضيات.
19. التوزع الطبيعي وأهميته (الدرس 20)
    • فهم التوزيع الطبيعي وكيفية تطبيقه.

الوحدة الثامنة: أدوات واختبارات متقدمة

20. اختبار ANOVA (الدرس 21)
    • شرح مفصل لإجراء اختبار ANOVA لتحليل البيانات.