Content (وحدات الكورس):
الوحدة الأولى: مقدمة في تحليل البيانات
- مقدمة كورس تحليل البيانات (6:28)
- نظرة عامة على تحليل البيانات وأهميته.
- تعديل على كورس تحليل البيانات (2:25)
- ملاحظات وتحديثات على المحتوى.
- خطة الكورس ومحتواه (10:16)
- استعراض لخطة الكورس وأهدافه.
- تثبيت أناكوندا (4:23)
- إعداد بيئة العمل لتحليل البيانات باستخدام Python.
الوحدة الثانية: مكتبة Numpy
- Numpy - الجزء الأول (17:43)
- أساسيات التعامل مع المصفوفات.
- Numpy - الجزء الثاني (16:54)
- العمليات الحسابية المتقدمة.
- Numpy - الجزء الثالث (15:02)
- طرق معالجة البيانات باستخدام المصفوفات.
- Numpy - الجزء الرابع (12:42)
- تطبيقات عملية على مكتبة Numpy.
الوحدة الثالثة: مكتبة Pandas
- Pandas - الجزء الأول (14:08)
- استيراد البيانات واستكشافها.
- Pandas - الجزء الثاني (14:35)
- معالجة البيانات وتعديلها.
- Pandas - الجزء الثالث (10:47)
- التعامل مع البيانات المفقودة.
- Pandas - الجزء الرابع (13:43)
- تصفية البيانات وترتيبها.
- Pandas - الجزء الخامس (21:57)
- التعامل مع البيانات الكبيرة.
- Pandas - الجزء السادس (12:48)
- تحليل البيانات باستخدام الفلاتر.
- Pandas - الجزء السابع (18:30)
- العمليات المتقدمة على البيانات.
- Pandas - الجزء الثامن (15:34)
- دمج البيانات وربط الجداول.
- Pandas - الجزء التاسع (15:18)
- تحليل البيانات باستخدام الجداول.
- Pandas - الجزء العاشر (7:39)
- إعداد تقارير من البيانات.
- Pandas - الجزء الحادي عشر (10:34)
- تصدير البيانات.
- Pandas - الجزء الثاني عشر (13:24)
- تطبيقات عملية على مكتبة Pandas.
الوحدة الرابعة: مكتبة Matplotlib
- Matplotlib - الجزء الأول (16:51)
- إنشاء الرسوم البيانية.
- Matplotlib - الجزء الثاني (19:03)
- تخصيص الرسوم البيانية.
- Matplotlib - الجزء الثالث (16:55)
- تحليل البيانات باستخدام الرسوم البيانية.
- Matplotlib - الجزء الرابع (13:55)
- التعامل مع الألوان والمخططات.
- Matplotlib - الجزء الخامس (11:30)
- رسم الرسوم التفاعلية.
- Matplotlib - الجزء السادس (20:57)
- بناء عروض تقديمية باستخدام الرسوم.
- Matplotlib - الجزء السابع (14:24)
- مقارنة البيانات.
- Matplotlib - الجزء الثامن (16:44)
- تحليل الاتجاهات الزمنية.
- Matplotlib - الجزء التاسع (8:35)
- تصميم الرسوم البيانية المتقدمة.
الوحدة الخامسة: مكتبة Seaborn
- رسم العلاقة بين العناصر (17:23)
- استخدام مكتبة Seaborn لتحليل العلاقات.
الوحدة السادسة: تطبيقات عملية
- افهم بياناتك - المرحلة الأولى (8:15)
- استكشاف البيانات وتحليلها.
- تنظيف البيانات - المرحلة الثانية (24:24)
- إزالة البيانات غير الصالحة.
- إعادة معالجة البيانات - المرحلة الثالثة (14:38)
- تعديل البيانات وتحضيرها للتحليل.
- تطبيق على بيانات اختبارات الطلاب (34:39)
- تحليل بيانات اختبارات تعليمية.
- تطبيق على بيانات وحدات سكانية (17:48)
- تحليل بيانات سكانية لتطبيق عملي.
تاريخ التحديثمنذ ساعتين
اللغةالعربية
عدد الدروس35 درس
إجمالي الوقت08:30:51 ساعة
المستوىمبتدئ
محتوى الكورس
جميع الدروس
محتوى الكورس
جميع الدروس
