تحليل البيانات الضخمة باستخدام Hadoop

متقدم

المدة

10:49:42 ساعة

اللغة

العربية

المشاهدات

11193 مشاهدات

مميزات الكورس

49 درس فيديو عالي الجودة
تمارين عملية ومشاريع تطبيقية
دعم فني مباشر من المدرب
شهادة إتمام معتمدة

Big Data Hadoop Full Course" هو كورس شامل يتناول جميع الجوانب المهمة لتحليل البيانات الضخمة باستخدام Hadoop. يغطي الكورس التقنيات الأساسية مثل HDFS وMapReduce، بالإضافة إلى أدوات متقدمة مثل Apache Hive، Spark، Kafka، Flume، وغيرها. يقدم هذا الكورس تجربة تعليمية متكاملة تتيح للمبتدئين والمحترفين تحسين مهاراتهم في تحليل البيانات الضخمة.

تفاصيل المحتوى:

الفصل الأول: الأساسيات والتعريف بـ Hadoop

الفيديو 1: مقدمة عن Hadoop وما هي البيانات الضخمة.
الفيديو 2: شرح نظام Hadoop البيئي وأدواته المختلفة.

الفصل الثاني: نظام الملفات الموزع HDFS

الفيديو 5: شرح مفصل لنظام Hadoop Distributed File System.
الفيديو 4: التفاعل مع HDFS باستخدام واجهة الأوامر والويب.

الفصل الثالث: MapReduce

الفيديو 6: فهم MapReduce وآلية عملها.
الفيديو 8: تشغيل أول تطبيق MapReduce لتحليل بيانات تقييم الأفلام.

الفصل الرابع: قواعد البيانات مع Hadoop

الفيديو 10 - 12: استخدام Apache Hive لتشغيل الاستعلامات على Hadoop.
الفيديو 19 - 21: تكامل MySQL مع Hadoop باستخدام Sqoop.

الفصل الخامس: Apache Spark وDataFrames

الفيديو 13 - 16: التعرف على Apache Spark وكيفية إنشاء DataFrames.
الفيديو 16: تشغيل أول تطبيق Spark على Hadoop.

الفصل السادس: أنظمة NoSQL مع Hadoop

الفيديو 22 - 27: استخدام قواعد بيانات NoSQL مثل HBase، Cassandra، وMongoDB مع Hadoop.

الفصل السابع: معالجة البيانات في الوقت الفعلي

الفيديو 47 - 58: استخدام أدوات مثل Kafka، Flume، Spark Streaming، وApache Storm لمعالجة البيانات المتدفقة في الوقت الفعلي.

الفصل الثامن: أدوات متقدمة

الفيديو 33 - 35: التعرف على Apache Drill وApache Phoenix لتشغيل الاستعلامات عبر قواعد بيانات متعددة.
الفيديو 55 - 56: استخدام Apache Flink لمعالجة تدفقات البيانات.

الفيديو 59: تهانينا! أصبحتم مطوري بيانات ضخمة محترفين.

لماذا تختار هذا الكورس؟

يغطي جميع أدوات وتقنيات Hadoop الأساسية والمتقدمة.
يقدم شرحًا عمليًا مفصلًا لكل أداة باستخدام أمثلة تطبيقية.
مناسب للمبتدئين والمحترفين في مجال البيانات الضخمة.

انضم إلى هذا الكورس لتتعلم كيفية التعامل مع البيانات الضخمة باستخدام Hadoop وأدواته المختلفة. استعد للارتقاء بمستواك المهني في عالم البيانات

تاريخ التحديثمنذ 6 ساعات

اللغةالعربية

عدد الدروس49 درس

إجمالي الوقت10:49:42 ساعة

المستوىمبتدئ

محتوى الكورس

جميع الدروس

10:49:42 - 49 درس

10:02 Hadoop Introduction | What is Hadoop? | Big Data Analytics using Hadoop | Lecture 1

14:13 Hadoop Ecosystem Explained | Hadoop tools for handling Big Data | Hadoop Full Course | Lecture 2

07:57 Install Hadoop Cluster on your Windows PC | HDP Sandbox installation step-by-step guide | Lecture 3

12:14 Interacting with HDFS using Command Line Interface and Ambari Web UI | HDP Sandbox | Hadoop Tutorial

21:07 HDFS - All you need to know! | Hadoop Distributed File System | Hadoop Full Course | Lecture 5

13:53 Understanding MapReduce in Hadoop | What is MapReduce and how it works? | Lecture 6

09:09 Installing MRJob, Python, Nano in Hadoop cluster to run our first MapReduce job! | Hadoop Tutorial

11:39 Running our first MapReduce Job! | Analyzing Movie Ratings data to get the most popular ratings

09:42 MapReduce job to get the most popular movie from a dataset [Exercise] | Hadoop MapReduce Tutorial

12:25 Hive: A Relational Data Store for Hadoop | What is Hive and how it works? | Hadoop Tutorial

18:25 Running Hive Queries on Hadoop through Ambari Web UI | Hadoop Hive Tutorial | Lecture 11

21:55 Running Hive Queries through Command Line (Hive Shell) | Hadoop Tutorial | Lecture 12

12:55 Apache Spark with Hadoop | What is Spark and why it is used? | Big Data Hadoop Tools Explained

13:49 RDD (Resilient Distributed Dataset) Explained | Apache Spark Core Concepts | Hadoop Tutorial

11:01 Spark DataFrame Explained | What is DataFrame and how to create it? | Hadoop Tutorial

24:24 Running our First Spark Application on Hadoop Cluster [Activity] | Spark with Hadoop Tutorial

09:08 Introducing Apache Pig with Hadoop | What is Pig and why we use it? l | Lecture 17

19:18 Running Apache Pig Script on Hadoop Cluster [Activity] | Finding most popular movie in a dataset

09:42 Integrating MySQL with Hadoop using Sqoop tool | Working with Relational Databases with Hadoop

12:15 Configuring MySQL and Importing the Required Data Files | MySQL with Hadoop | Lecture 20

16:33 Running Sqoop Import/Export Jobs to Transfer Data Between MySQL and Hadoop (HDFS, Hive) [Activity]

16:01 NoSQL with Hadoop | What is NoSQL and Why it is Used? | SQL Vs NoSQL | Lecture 22

11:17 Introducing HBase: a NoSQL Database for Hadoop | What is HBase? | HBase Architecture

18:39 Working with HBase on Hadoop Cluster [Activity] | HBase Hadoop Tutorial | Lecture 24

17:14 Introducing Cassandra with Hadoop | NoSQL Database for Big Data | Lecture 25

13:06 Installing Cassandra on Hadoop HDP Sandbox [Activity] | Cassandra with Hadoop Tutorial

16:52 Writing Data to Cassandra using Spark | Integrating Spark with Cassandra | Big Data Hadoop Tutorial

13:02 Introducing MongoDB with Hadoop | Big Data Hadoop Tutorial | Lecture 28

11:45 Installing MongoDB on HDP Sandbox | Integrating MongoDB with Hadoop and Apache Spark

16:01 Working with MongoDB using Spark to Read/Write the Data [Activity] | Big Data Hadoop Tutorial

13:18 MongoDB: Working with Mongo Shell and Basic Commands | Big Data Hadoop Tutorial

14:20 How to Choose a Right Database for your Application? | Big Data Hadoop Tutorial

11:41 Introducing Apache Drill: a Query Engine for Big Data | Hadoop Tutorial | Lecture 33

08:53 Installing Apache Drill on HDP Sandbox | Big Data Hadoop Tutorial | Lecture 34

19:24 Querying with Apache Drill Across Multiple Databases | Big Data Hadoop Tutorial

07:22 Apache Phoenix: a SQL Skin for HBase | Big Data Hadoop Tutorial

11:03 Setting up Apache Phoenix and query HBase using it | Big Data Hadoop Tutorial | Lecture 37

18:27 Integrating Apache Phoenix with Pig to load/retrieve the data from HBase | Big Data Hadoop Tutorial

06:10 Presto: a Powerful SQL Query Engine for Big Data! | Hadoop Big Data Tutorial | Lecture 39

15:26 Installing Presto and querying Hive using it | Big Data Hadoop Tutorial

10:36 Querying Cassandra & Hive using Presto | Big Data Hadoop Tutorial | Lecture 41

10:29 Apache Hadoop: YARN Explained | Big Data Hadoop Tutorial | Lecture 42

12:32 Introducing Apache Tez | Tez vs MapReduce speed test using Hive | Big Data Hadoop | Lecture 43

14:16 Apache Zookeeper Explained and Simulating a Failing Master Node | Big Data Hadoop Tutorial

05:25 Introducing Apache Zeppelin | A web-based notebook for Big Data analytics | Hadoop Full Course

13:56 Working with Spark using Zeppelin Notebook | Apache Zeppelin Tutorial | Big Data Hadoop Tutorial

09:54 Introducing Apache Kafka in Hadoop Ecosystem | Working with real-time data | Big Data Hadoop

11:44 Setting up Apache Kafka and simulating a real-time data streaming | Big Data Hadoop Full Course

09:03 Processing web logs using Apache Kafka | Big Data Hadoop Full Course

محتوى الكورس

جميع الدروس

10:49:42 - 49 درس

10:02 Hadoop Introduction | What is Hadoop? | Big Data Analytics using Hadoop | Lecture 1

14:13 Hadoop Ecosystem Explained | Hadoop tools for handling Big Data | Hadoop Full Course | Lecture 2

07:57 Install Hadoop Cluster on your Windows PC | HDP Sandbox installation step-by-step guide | Lecture 3

12:14 Interacting with HDFS using Command Line Interface and Ambari Web UI | HDP Sandbox | Hadoop Tutorial

21:07 HDFS - All you need to know! | Hadoop Distributed File System | Hadoop Full Course | Lecture 5

13:53 Understanding MapReduce in Hadoop | What is MapReduce and how it works? | Lecture 6

09:09 Installing MRJob, Python, Nano in Hadoop cluster to run our first MapReduce job! | Hadoop Tutorial

11:39 Running our first MapReduce Job! | Analyzing Movie Ratings data to get the most popular ratings

09:42 MapReduce job to get the most popular movie from a dataset [Exercise] | Hadoop MapReduce Tutorial

12:25 Hive: A Relational Data Store for Hadoop | What is Hive and how it works? | Hadoop Tutorial

18:25 Running Hive Queries on Hadoop through Ambari Web UI | Hadoop Hive Tutorial | Lecture 11

21:55 Running Hive Queries through Command Line (Hive Shell) | Hadoop Tutorial | Lecture 12

12:55 Apache Spark with Hadoop | What is Spark and why it is used? | Big Data Hadoop Tools Explained

13:49 RDD (Resilient Distributed Dataset) Explained | Apache Spark Core Concepts | Hadoop Tutorial

11:01 Spark DataFrame Explained | What is DataFrame and how to create it? | Hadoop Tutorial

24:24 Running our First Spark Application on Hadoop Cluster [Activity] | Spark with Hadoop Tutorial

09:08 Introducing Apache Pig with Hadoop | What is Pig and why we use it? l | Lecture 17

19:18 Running Apache Pig Script on Hadoop Cluster [Activity] | Finding most popular movie in a dataset

09:42 Integrating MySQL with Hadoop using Sqoop tool | Working with Relational Databases with Hadoop

12:15 Configuring MySQL and Importing the Required Data Files | MySQL with Hadoop | Lecture 20

16:33 Running Sqoop Import/Export Jobs to Transfer Data Between MySQL and Hadoop (HDFS, Hive) [Activity]

16:01 NoSQL with Hadoop | What is NoSQL and Why it is Used? | SQL Vs NoSQL | Lecture 22

11:17 Introducing HBase: a NoSQL Database for Hadoop | What is HBase? | HBase Architecture

18:39 Working with HBase on Hadoop Cluster [Activity] | HBase Hadoop Tutorial | Lecture 24

17:14 Introducing Cassandra with Hadoop | NoSQL Database for Big Data | Lecture 25

13:06 Installing Cassandra on Hadoop HDP Sandbox [Activity] | Cassandra with Hadoop Tutorial

16:52 Writing Data to Cassandra using Spark | Integrating Spark with Cassandra | Big Data Hadoop Tutorial

13:02 Introducing MongoDB with Hadoop | Big Data Hadoop Tutorial | Lecture 28

11:45 Installing MongoDB on HDP Sandbox | Integrating MongoDB with Hadoop and Apache Spark

16:01 Working with MongoDB using Spark to Read/Write the Data [Activity] | Big Data Hadoop Tutorial

13:18 MongoDB: Working with Mongo Shell and Basic Commands | Big Data Hadoop Tutorial

14:20 How to Choose a Right Database for your Application? | Big Data Hadoop Tutorial

11:41 Introducing Apache Drill: a Query Engine for Big Data | Hadoop Tutorial | Lecture 33

08:53 Installing Apache Drill on HDP Sandbox | Big Data Hadoop Tutorial | Lecture 34

19:24 Querying with Apache Drill Across Multiple Databases | Big Data Hadoop Tutorial

07:22 Apache Phoenix: a SQL Skin for HBase | Big Data Hadoop Tutorial

11:03 Setting up Apache Phoenix and query HBase using it | Big Data Hadoop Tutorial | Lecture 37

18:27 Integrating Apache Phoenix with Pig to load/retrieve the data from HBase | Big Data Hadoop Tutorial

06:10 Presto: a Powerful SQL Query Engine for Big Data! | Hadoop Big Data Tutorial | Lecture 39

15:26 Installing Presto and querying Hive using it | Big Data Hadoop Tutorial

10:36 Querying Cassandra & Hive using Presto | Big Data Hadoop Tutorial | Lecture 41

10:29 Apache Hadoop: YARN Explained | Big Data Hadoop Tutorial | Lecture 42

12:32 Introducing Apache Tez | Tez vs MapReduce speed test using Hive | Big Data Hadoop | Lecture 43

14:16 Apache Zookeeper Explained and Simulating a Failing Master Node | Big Data Hadoop Tutorial

05:25 Introducing Apache Zeppelin | A web-based notebook for Big Data analytics | Hadoop Full Course

13:56 Working with Spark using Zeppelin Notebook | Apache Zeppelin Tutorial | Big Data Hadoop Tutorial

09:54 Introducing Apache Kafka in Hadoop Ecosystem | Working with real-time data | Big Data Hadoop

11:44 Setting up Apache Kafka and simulating a real-time data streaming | Big Data Hadoop Full Course

09:03 Processing web logs using Apache Kafka | Big Data Hadoop Full Course

علم البيانات باستخدام بايثون

تحليل البيانات

تنظيم وتجميع واستخراج البيانات باستخدام SQL

تحليل البيانات

تصوير البيانات - Data Visualisation

تحليل البيانات

كورس تحليل البيانات باستخدام Excel

برامج الأوفيس

كورس تحليل البيانات للمبتدئين من الصفر

برامج الأوفيس

كورس تحليل البيانات الشامل

تحليل البيانات

كورس تحليل البيانات باستخدام Python

تحليل البيانات

كورس تحليل البيانات باستخدام SPSS

تحليل البيانات

تفاصيل المحتوى:

الفصل الأول: الأساسيات والتعريف بـ Hadoop

الفصل الثاني: نظام الملفات الموزع HDFS

الفصل الثالث: MapReduce

الفصل الرابع: قواعد البيانات مع Hadoop

الفصل الخامس: Apache Spark وDataFrames

الفصل السادس: أنظمة NoSQL مع Hadoop

الفصل السابع: معالجة البيانات في الوقت الفعلي

الفصل الثامن: أدوات متقدمة

محتوى الكورس

محتوى الكورس

المزيد من الكورسات

علم البيانات باستخدام بايثون

تنظيم وتجميع واستخراج البيانات باستخدام SQL

تصوير البيانات - Data Visualisation

كورس تحليل البيانات باستخدام Excel

كورس تحليل البيانات للمبتدئين من الصفر

كورس تحليل البيانات الشامل

كورس تحليل البيانات باستخدام Python

كورس تحليل البيانات باستخدام SPSS