Content (وحدات الكورس):
الوحدة الأولى: التحضير لبدء تحليل البيانات
- المتطلبات الرئيسية وتنثبيت محرر Jupyter Notebook (9:05)
- تثبيت البيئة المناسبة للعمل على تحليل البيانات باستخدام Python.
الوحدة الثانية: استيراد ومعالجة البيانات
- استيراد البيانات وقراءتها (24:52)
- تعلم كيفية استيراد البيانات من مصادر مختلفة وقراءتها باستخدام Python.
- تنظيف البيانات: Dropna وFilter (16:35)
- إزالة القيم الناقصة وتنظيف البيانات لتجهيزها للتحليل.
الوحدة الثالثة: تعديل البيانات ومعالجتها
- تعديل النصوص والبيانات (13:49)
- استخدام العمليات النصية مثل Upper، Lower، Title، واستبدال القيم باستخدام Replace.
- إضافة الأعمدة وتعديل القيم (17:29)
- العمل مع الأعمدة وإجراء التعديلات باستخدام Loc وApply وNumpy.
- استخدام Value_counts وGroupby وPivot Table (11:55)
- إجراء التحليلات الإحصائية وتجميع البيانات بطريقة احترافية.
الوحدة الرابعة: إنشاء الرسوم البيانية وتصور البيانات
- إنشاء الرسوم باستخدام Plot (15:19)
- تعلم إنشاء الرسوم البيانية باستخدام Python.
- شرح مكتبة Matplotlib (19:00)
- إنشاء الرسوم البيانية المتقدمة وتحليل البيانات بصريًا.
- شرح مكتبة Seaborn (13:46)
- استخدام Seaborn لإنشاء رسوم بيانية احترافية.
تاريخ التحديثمنذ 29 دقيقة
اللغةالعربية
عدد الدروس9 درس
إجمالي الوقت02:21:50 ساعة
المستوىمبتدئ
