الوحدة الأولى: مقدمة في الإحصاء الوصفي

  1. Introduction to statistics for data analysis (37:05)
    • مقدمة عن الإحصاء لتحليل البيانات.
  2. Introduction to Statistics Tegara English (30:44)
    • شرح مفاهيم الإحصاء لتجارة إنجليزي.


الوحدة الثانية: التوزيع التكراري

  1. Qualitative Variable Frequency Distribution Table (19:46)
    • شرح توزيع التكرار للبيانات الوصفية.
  2. Quantitative Variable Frequency Distribution Table (36:30)
    • التوزيع التكراري للبيانات الكمية.


الوحدة الثالثة: النزعة المركزية والتشتت

  1. Mean - Measures of Central Tendency (22:11)
    • شرح المتوسط كمقياس للنزعة المركزية.
  2. Median, Quartiles & Mode - Measures of Central Tendency (21:30)
    • تطبيقات الوسيط، الربعيات والمنوال.
  3. Median & Mode - Grouped Data (21:19)
    • حساب الوسيط والمنوال من بيانات مجمعة.
  4. Range, Interquartile, Variance & Standard Deviation (25:58)
    • قياس التشتت باستخدام المدى، التباين والانحراف المعياري.
  5. حل Variance وStandard Deviation باستخدام الآلة الحاسبة (6:03)
    • تطبيق عملي باستخدام الآلة الحاسبة.
  6. Coefficient of Variation, Z-score & Skewness (24:23)
    • قياس التشتت النسبي والتوزيع.


الوحدة الرابعة: الرسوم البيانية والمخططات

  1. Box Whiskers Plot (Part 1) (35:56)
    • شرح مخطط الصندوق وطرفيه.
  2. Box Whiskers Plot (Part 2) (35:52)
    • تطبيق عملي على البيانات.


الوحدة الخامسة: التوزيع الاحتمالي

  1. Probability Distribution for Discrete Random Variables (31:19)
    • شرح توزيع الاحتمال للمتغيرات المتقطعة.
  2. Binomial Probability Distribution (38:57)
    • توزيع ذو الحدين مع أمثلة تطبيقية.
  3. Poisson Probability Distribution (19:28)
    • توزيع بواسون للبيانات النادرة.
  4. Geometric Probability Distribution (17:36)
    • التوزيع الاحتمالي الهندسي.


الوحدة السادسة: التوزيع القياسي (Normal Distribution)

  1. Normal Distribution (Part 1) (36:33)
    • أساسيات التوزيع الطبيعي.
  2. Normal Distribution (Part 2) (25:36)
    • تطبيقات عملية على البيانات.


الوحدة السابعة: تحليل العلاقات

  1. Pearson’s Linear Correlation (33:38)
    • تحليل العلاقة الخطية باستخدام بيرسون.
  2. Regression Statistics (21:50)
    • شرح تحليل الانحدار.
  3. Spearman’s Rank Correlation (20:51)
    • تحليل سبيرمان لترتيب المتغيرات.
  4. طريقة حل Pearson Correlation وRegression باستخدام الآلة الحاسبة (4:49)
    • تطبيق عملي للحسابات.


الوحدة الثامنة: اختبار الفرضيات وفترات الثقة

  1. Confidence Interval for the Population Mean (56:42)
    • شرح فترات الثقة للمتوسط السكاني.
  2. Testing Hypotheses about a Population Mean (36:58)
    • اختبار الفرضيات للمتوسط.
  3. Dependents Samples Testing (28:48)
    • اختبار العينات المعتمدة وفترات الثقة.
  4. Testing for the Equality of Two Population Variances (14:58)
    • مقارنة التباين بين عينتين.
  5. ANOVA Testing for Equality of More than Two Means (39:19)
    • تحليل التباين لفحص الفروق بين المجموعات.


الوحدة التاسعة: أمثلة ومراجعات عملية

  1. Exam Questions on Inferential Statistics (1:02:26)
    • أمثلة عملية وأسئلة امتحانية.
  2. Relationships between Mean, Median, Mode, and Skewness (12:52)
    • فهم العلاقات بين مقاييس النزعة المركزية والتوزيع.


الوحدة العاشرة: تمارين إضافية وأمثلة تطبيقية

  1. Quartiles and Interquartile Range (20:07)
    • التوزيع الربعي والمدى الربعي.
  2. Measures of Dispersion (Range, Mean Deviation, Standard Deviation) (16:38)
    • قياس التشتت وأهمية كل مقياس.
  3. Qualitative and Cumulative Frequency with Graphing (20:51)
    • توزيع التكرار النوعي والرسوم البيانية.
تاريخ التحديث
تاريخ التحديثمنذ ساعة
اللغة
اللغةالعربية
عدد الدروس
عدد الدروس50 درس
إجمالي الوقت
إجمالي الوقت30:44:39 ساعة
المستوى
المستوىمبتدئ

محتوى الكورس

جميع الدروس
30:44:39 - 50 درس
20:07 Mean

محتوى الكورس

جميع الدروس
30:44:39 - 50 درس
20:07 Mean